利刃出鞘过审 中国新说唱

来源:环球网
2019年11月09日 14:06
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防洪限制水位是水库调节后达到的坝前最高水位,防洪高水位是坝前达到的最高水位,只有在水库对下游防洪时,才需要确定这一水位。这一水位可采用相应的下游防洪标准的各种典型洪水,按照拟定的防洪调度模式设计。为了保障汛期水库防洪,水库会在汛期没到时,腾出库容。汛限水位以上的库容是作为滞蓄洪水的库容,在发生洪水的时候,水库才允许超过防洪限制水位来泄洪,洪水消退,如汛期未过,应尽快地泄洪,使水库水位迅速回降到防洪限制水位。如上图所示,防洪限制水位一般低于设计洪水水位和校核洪水位。AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。Flanagan表示Dow Chemical作为首批使用无人机对化工厂进行检查的企业之一已经在业界做出了榜样,目前也有许多其他的化工企业希望能效仿他们使用无人机来完成厂房的检查工作。

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